ObjectDetection 2

[CV Theory] Object Detection(2): Fast R-CNN에서 Single-Stage Object Detection까지

**개인적으로 공부하고 있는거라 틀린내용 다수 존재합니다. 이전글에 이어서 Fast R-CNN부터 Single-Stage Object Detection까지 마저 정리를 하고자한다. 2022.12.29 - [DL] - [CV Theory] Object Detection(1): Sliding Window에서 "Slow" R-CNN까지 [CV Theory] Object Detection(1): Sliding Window에서 "Slow" R-CNN까지 **개인적으로 공부하고 있는거라 틀린내용 다수 존재 지난 학기에 TNT활동을 하면서 이론 스터디를 미시간대에서 진행된 Deep Learning for Computer Vision 강의를 기반으로 진행했다. 그중에서 15번째 강 gomduribo.tistory.co..

DL 2022.12.31

[CV Theory] Object Detection(1): Sliding Window에서 "Slow" R-CNN까지

**개인적으로 공부하고 있는거라 틀린내용 다수 존재 지난 학기에 TNT활동을 하면서 이론 스터디를 미시간대에서 진행된 Deep Learning for Computer Vision 강의를 기반으로 진행했다. 그중에서 15번째 강의인 Object Detection 강의를 듣고 그 내용을 정리해 보려고 한다. 하나하나 디테일보다 Detection의 개괄에 대해서 쭉 설명해줘서 이해하기가 좋았다. https://youtu.be/TB-fdISzpHQ 기존의 Classification task는 단순히 전체 이미지의 Label을 추정하기만 하고, 이미지의 디테일한 픽셀부분들이 어떤 Label에 해당하는지 판단하지는 못하는 task였다. 이제는 더 나아가서, 이미지 안에 나타난 다수의 객체들을 Detection하는 ..

DL 2022.12.29